AI assessment
Analisi dei processi, delle attività ripetitive, dei dati disponibili e dei vincoli operativi.
Consulente AI per aziende
Ti aiuto a capire dove l'intelligenza artificiale crea valore, quali processi affrontare per primi e come passare dall'idea a una roadmap sostenibile, senza inseguire ogni nuovo strumento.
Il servizio
Un consulente di intelligenza artificiale traduce obiettivi e processi aziendali in casi d'uso concreti. Analizza dati, rischi, competenze e strumenti; stima impatto e complessità; definisce cosa sperimentare, cosa integrare e cosa evitare.
Analisi dei processi, delle attività ripetitive, dei dati disponibili e dei vincoli operativi.
Matrice impatto-fattibilità per scegliere iniziative utili, misurabili e realistiche.
Piano per prototipi, integrazioni, responsabilità, metriche e adozione nel team.
Valutazione di piattaforme, modelli e fornitori in base al caso d'uso, non alla moda.
Regole per dati, accessi, qualità degli output, supervisione umana e gestione del rischio.
Supporto al team e ai fornitori durante test, decisioni e implementazione.
Metodo
Partiamo dai risultati aziendali e dai colli di bottiglia, non dagli strumenti.
Mappiamo processo, persone, dati, sistemi, rischi e costo dello stato attuale.
Selezioniamo i casi d'uso con il miglior rapporto tra valore, fattibilità e tempo.
Definiamo prototipo, metriche, responsabilità e passaggi per arrivare in produzione.
Dalla strategia all'esecuzione
Posso trasformare la roadmap in agenti, workflow e integrazioni AI collegati ai processi reali dell'azienda.
FAQ
È un professionista che aiuta un'azienda a individuare, valutare e governare l'uso dell'AI. Collega obiettivi, processi, dati e tecnologia per produrre decisioni e progetti attuabili.
Analizza processi e dati, seleziona casi d'uso, valuta strumenti e rischi, definisce una roadmap e può affiancare il team durante prototipazione e implementazione.
È il punto di raccordo tra direzione, persone operative e fornitori tecnici. Deve comprendere il processo aziendale oltre alle possibilità dei modelli di intelligenza artificiale.
Quando esistono molte idee ma non priorità, quando il team sta acquistando strumenti scollegati o prima di automatizzare un processo che coinvolge dati, clienti e decisioni sensibili.
Il consulente chiarisce obiettivi, priorità, requisiti e rischi. Lo sviluppatore realizza integrazioni e software. Nel mio lavoro le due competenze possono restare coordinate, dalla diagnosi all'AI automation.
Sì, soprattutto se si parte da un processo circoscritto e misurabile. Non serve un grande progetto: serve un problema reale, dati sufficienti e una persona responsabile del risultato.