Agenti AI
Agenti con istruzioni, fonti e limiti precisi per svolgere attività ripetibili e verificabili.
AI automation per aziende
Progetto e sviluppo agenti, workflow e software AI collegati agli strumenti che usi già. L'obiettivo non è aggiungere un altro chatbot, ma togliere passaggi manuali, errori e tempi morti.
Il servizio
L'AI automation combina automazioni, modelli di intelligenza artificiale e integrazioni software. Può leggere documenti, classificare richieste, preparare contenuti o risposte, aggiornare sistemi e coinvolgere una persona quando serve una decisione.
Agenti con istruzioni, fonti e limiti precisi per svolgere attività ripetibili e verificabili.
Flussi che interpretano email, documenti e dati, poi eseguono azioni nei sistemi aziendali.
Collegamenti con CRM, gestionali, fogli, database, API e strumenti già presenti in azienda.
Ricerca, qualificazione, preparazione di materiali e follow-up con controllo umano.
Smistamento richieste, estrazione dati, report e gestione della conoscenza aziendale.
Permessi, log, validazioni e approvazioni umane nei punti in cui l'errore costa.
Metodo
Individuiamo attività, volumi, eccezioni, strumenti e costo reale del processo attuale.
Costruisco un flusso piccolo ma funzionante, così validiamo utilità e qualità sui dati reali.
Collego l'automazione ai sistemi, aggiungo controlli e definisco quando interviene una persona.
Monitoriamo tempo risparmiato, errori, costi e risultati; poi estendiamo solo ciò che funziona.
Prima di costruire
Con una consulenza AI analizziamo opportunità, rischi e priorità prima di investire nello sviluppo.
FAQ
È l'automazione di processi tramite modelli AI, regole e integrazioni. A differenza di un'automazione rigida, può interpretare testi e documenti, classificare casi e produrre output, mantenendo controlli e approvazioni.
Sono adatti soprattutto i processi frequenti, digitali e misurabili: gestione di email e documenti, ricerca, supporto, reporting, aggiornamento dati, preparazione di contenuti e attività commerciali.
L'automazione tradizionale segue regole deterministiche. L'AI è utile quando l'input non è strutturato o richiede interpretazione. Spesso la soluzione migliore usa entrambe.
Sì, quando gli strumenti mettono a disposizione API, webhooks o modalità sicure di scambio dati. La fattibilità tecnica viene verificata prima dello sviluppo.
Un prototipo circoscritto può essere validato in poche settimane. Tempi e investimento dipendono da integrazioni, qualità dei dati, eccezioni, sicurezza e livello di autonomia richiesto.
Non necessariamente. Nei processi sensibili progetto passaggi human-in-the-loop: l'AI prepara o propone, mentre una persona verifica e autorizza le decisioni importanti.