Corso AI Marketing Gratis [Gratuito]

Lezioni del corso

1. Cos’è l’AI marketing e perché non è solo “usare ChatGPT”

   Cosa si intende davvero per AI marketing: l'uso sistematico di modelli di intelligenza artificiale in tutte le fasi del processo di marketing, non solo la generazione di testi con un chatbot, e perché questa distinzione cambia il modo di usarla.

2. Come sta cambiando il marketing con l’AI generativa

   Cosa sta cambiando davvero, oggi, nel lavoro di chi fa marketing per effetto dell'AI generativa: creazione di contenuti, personalizzazione su larga scala, primi flussi di lavoro agentici, e il rischio di un mercato saturo di contenuti generici.

3. AI Visibility vs AI Marketing: la differenza

   Perché fare AI marketing (usare strumenti di intelligenza artificiale nel proprio lavoro) e avere AI Visibility (essere citati dai sistemi di AI quando qualcuno cerca) sono due cose diverse, che richiedono competenze e azioni distinte — anche se spesso si confondono.

4. Usare l’AI per la ricerca e la struttura, non per la sostanza

   Perché conviene usare l'AI generativa per raccogliere informazioni e organizzare la struttura di un contenuto, e perché la sostanza — l'esperienza e la competenza reale — deve restare umana.

5. Prompt engineering per il marketing: principi di base

   I principi fondamentali per scrivere prompt efficaci in ambito marketing: ruolo, contesto, compito, formato ed esempi, con le indicazioni ufficiali di OpenAI e Anthropic e un esempio pratico prima/dopo.

6. AI per la generazione di immagini e creatività

   Come funzionano gli strumenti di generazione immagini con AI (Midjourney, Adobe Firefly, e simili), cosa cambia sul piano legale e del copyright, e quando conviene usarli davvero nel marketing.

7. AI per la personalizzazione dei contenuti

   Come l'AI permette di personalizzare email, raccomandazioni prodotto e contenuti dinamici oltre il semplice 'Ciao [Nome]', cosa dicono i dati su risultati e limiti, e i vincoli di privacy da rispettare.

8. AI nelle campagne pubblicitarie: Performance Max e Smart Bidding

   Come Performance Max e Smart Bidding di Google Ads usano l'intelligenza artificiale per gestire offerte e posizionamenti, cosa resta sotto il controllo di chi gestisce la campagna, e perché i risultati promessi dalle piattaforme vanno letti con cautela.

9. AI per l’analisi dei dati e la segmentazione

   Come i sistemi di AI trasformano l'analisi dei dati in segmentazione predittiva — chi rischia di abbandonare, chi è vicino all'acquisto — e perché queste previsioni vanno sempre lette come probabilità, non come certezze.

10. Chatbot e assistenti AI nel customer journey

    Come funzionano davvero i chatbot e gli assistenti AI conversazionali, in quali fasi del customer journey intervengono, e perché i tassi di risoluzione pubblicizzati dai fornitori vanno trattati come riferimenti, non come garanzie.

11. Automazione del marketing con l’AI

    Come l'AI si inserisce nei workflow di marketing automation, dai contenuti generati dentro un'azione già esistente agli agenti multi-step ancora sperimentali, e come decidere dove serve supervisione umana.

12. Come i sistemi AI influenzano le decisioni d’acquisto

    Come ChatGPT, Perplexity, Gemini e le funzioni AI di Google stanno diventando un punto di passaggio reale nelle decisioni d'acquisto, con dati su consumatori e buyer B2B e le implicazioni per chi fa marketing.

13. Essere citati dall’AI: strategia di brand, fonti e reputazione

    Perché farsi citare dai sistemi AI è una decisione di business prima che una tecnica di scrittura: cosa cambia rispetto al content marketing tradizionale, perché conta anche senza click, e chi dovrebbe occuparsene in azienda.

14. Misurare il ROI dell’AI marketing

    Come collegare gli investimenti in AI marketing a un ritorno misurabile, distinguendo tra ROI di efficienza interna e ROI della visibilità nei sistemi AI, con la stessa disciplina già vista per i KPI SEO tradizionali.

15. I rischi dell’AI marketing: contenuti generici e perdita di fiducia

    I rischi concreti dell'uso disinvolto dell'AI nel marketing: l'omogeneità dei contenuti generati, la perdita di fiducia di chi legge quando riconosce un testo AI, e il rischio di penalizzazioni per contenuti creati su scala.

16. Quando NON usare l’AI nel marketing

    I contesti concreti in cui affidarsi all'AI nel marketing è controproducente o rischioso: contenuti YMYL, storytelling personale, comunicazioni vincolanti verso il cliente, e le domande da farsi prima di decidere.

17. Il futuro del marketing nell’era dell’AI

    Come si prepara oggi un'attività a un marketing sempre più mediato dall'AI: cosa mostrano già i dati sull'adozione, cosa resta previsione, e perché l'equilibrio tra automazione e giudizio umano è il vero tema, non l'AI in sé. Lezione conclusiva del corso.