AI Marketing
Corso AI Marketing Gratis [Gratuito]
GratisDai fondamenti dell'AI marketing all'AI Visibility: come usare l'intelligenza artificiale in modo strategico, non decorativo.
Programma del corso
- 1Cos'è l'AI marketing e perché non è solo "usare ChatGPT"Cosa si intende davvero per AI marketing: l'uso sistematico di modelli di intelligenza artificiale in tutte le fasi del processo di marketing, non solo la generazione di testi con un chatbot, e perché questa distinzione cambia il modo di usarla.
- 2Come sta cambiando il marketing con l'AI generativaCosa sta cambiando davvero, oggi, nel lavoro di chi fa marketing per effetto dell'AI generativa: creazione di contenuti, personalizzazione su larga scala, primi flussi di lavoro agentici, e il rischio di un mercato saturo di contenuti generici.
- 3AI Visibility vs AI Marketing: la differenzaPerché fare AI marketing (usare strumenti di intelligenza artificiale nel proprio lavoro) e avere AI Visibility (essere citati dai sistemi di AI quando qualcuno cerca) sono due cose diverse, che richiedono competenze e azioni distinte — anche se spesso si confondono.
- 4Usare l'AI per la ricerca e la struttura, non per la sostanzaPerché conviene usare l'AI generativa per raccogliere informazioni e organizzare la struttura di un contenuto, e perché la sostanza — l'esperienza e la competenza reale — deve restare umana.
- 5Prompt engineering per il marketing: principi di baseI principi fondamentali per scrivere prompt efficaci in ambito marketing: ruolo, contesto, compito, formato ed esempi, con le indicazioni ufficiali di OpenAI e Anthropic e un esempio pratico prima/dopo.
- 6AI per la generazione di immagini e creativitàCome funzionano gli strumenti di generazione immagini con AI (Midjourney, Adobe Firefly, e simili), cosa cambia sul piano legale e del copyright, e quando conviene usarli davvero nel marketing.
- 7AI per la personalizzazione dei contenutiCome l'AI permette di personalizzare email, raccomandazioni prodotto e contenuti dinamici oltre il semplice 'Ciao [Nome]', cosa dicono i dati su risultati e limiti, e i vincoli di privacy da rispettare.
- 8AI nelle campagne pubblicitarie: Performance Max e Smart BiddingCome Performance Max e Smart Bidding di Google Ads usano l'intelligenza artificiale per gestire offerte e posizionamenti, cosa resta sotto il controllo di chi gestisce la campagna, e perché i risultati promessi dalle piattaforme vanno letti con cautela.
- 9AI per l'analisi dei dati e la segmentazioneCome i sistemi di AI trasformano l'analisi dei dati in segmentazione predittiva — chi rischia di abbandonare, chi è vicino all'acquisto — e perché queste previsioni vanno sempre lette come probabilità, non come certezze.
- 10Chatbot e assistenti AI nel customer journeyCome funzionano davvero i chatbot e gli assistenti AI conversazionali, in quali fasi del customer journey intervengono, e perché i tassi di risoluzione pubblicizzati dai fornitori vanno trattati come riferimenti, non come garanzie.
- 11Automazione del marketing con l'AICome l'AI si inserisce nei workflow di marketing automation, dai contenuti generati dentro un'azione già esistente agli agenti multi-step ancora sperimentali, e come decidere dove serve supervisione umana.
- 12Come i sistemi AI influenzano le decisioni d'acquistoCome ChatGPT, Perplexity, Gemini e le funzioni AI di Google stanno diventando un punto di passaggio reale nelle decisioni d'acquisto, con dati su consumatori e buyer B2B e le implicazioni per chi fa marketing.
- 13Ottimizzare i contenuti per essere citati dall'AIPerché farsi citare dai sistemi AI è una decisione di business prima che una tecnica di scrittura: cosa cambia rispetto al content marketing tradizionale, perché conta anche senza click, e chi dovrebbe occuparsene in azienda.
- 14Misurare il ROI dell'AI marketingCome collegare gli investimenti in AI marketing a un ritorno misurabile, distinguendo tra ROI di efficienza interna e ROI della visibilità nei sistemi AI, con la stessa disciplina già vista per i KPI SEO tradizionali.
- 15I rischi dell'AI marketing: contenuti generici e perdita di fiduciaI rischi concreti dell'uso disinvolto dell'AI nel marketing: l'omogeneità dei contenuti generati, la perdita di fiducia di chi legge quando riconosce un testo AI, e il rischio di penalizzazioni per contenuti creati su scala.
- 16Quando NON usare l'AI nel marketingI contesti concreti in cui affidarsi all'AI nel marketing è controproducente o rischioso: contenuti YMYL, storytelling personale, comunicazioni vincolanti verso il cliente, e le domande da farsi prima di decidere.
- 17Il futuro del marketing nell'era dell'AICome si prepara oggi un'attività a un marketing sempre più mediato dall'AI: cosa mostrano già i dati sull'adozione, cosa resta previsione, e perché l'equilibrio tra automazione e giudizio umano è il vero tema, non l'AI in sé. Lezione conclusiva del corso.
Trasparenza editoriale
Questo corso è stato realizzato con l'ausilio di AI generativa e successivamente revisionato e validato da Marco Salvo, sulla base dell'esperienza diretta su progetti reali. I contenuti vengono modificati e aggiornati nel tempo per restare allineati all'evoluzione di Google, degli AI Overview e degli assistenti conversazionali.
