Misurare il Marketing nell'Era dell'AI: Nuove Metriche per la Discovery
Con l'intelligenza artificiale che ridefinisce il funnel di scoperta, è cruciale aggiornare le metriche di marketing per catturare domanda del brand, engagement e intento d'acquisto.
L'AI sta diventando il principale canale di scoperta per i consumatori. Le aziende devono adattare le loro strategie di misurazione del marketing per tracciare efficacemente l'impatto e l'intento d'acquisto in questo nuovo scenario.
L'AI come Nuovo Top of the Funnel
L'avanzamento dell'intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il modo in cui i consumatori scoprono prodotti e servizi. I tradizionali canali di ricerca e scoperta vengono sempre più mediati da algoritmi AI, che personalizzano e filtrano le informazioni prima che raggiungano l'utente finale. Questo scenario impone una revisione profonda delle strategie di marketing e, soprattutto, delle metriche utilizzate per valutarne l'efficacia.
Aggiornare le Analisi per la Nuova Realtà
Per le aziende, diventa fondamentale aggiornare i sistemi di analytics, spesso ancora ancorati a modelli pre-AI. Non basta più misurare il traffico diretto o le conversioni da canali specifici. È necessario sviluppare metriche capaci di intercettare la domanda generata indirettamente dall'AI, l'engagement degli utenti con i contenuti AI-driven e, soprattutto, l'intento d'acquisto che si forma in questo nuovo ecosistema.
Focus su Brand Demand e Buyer Intent
Le nuove metriche dovrebbero concentrarsi sulla "brand demand" generata, ovvero quanto il brand viene menzionato o ricercato in contesti AI, e sul "buyer intent" espresso attraverso interazioni con assistenti virtuali o piattaforme AI. Questo significa andare oltre i click e le impression, per analizzare pattern di comportamento e segnali predittivi che emergono dalle interazioni con l'intelligenza artificiale.
Fonte: martech.org
Le pagine di Marco Salvo collegate a questa news.
Gli e-commerce devono investire in strumenti di analisi avanzati che traccino le interazioni AI-mediate, ottimizzando i cataloghi prodotti e le descrizioni per essere rilevanti negli algoritmi di raccomandazione AI e catturare la domanda latente.
I consulenti marketing devono riqualificarsi sulle nuove metriche AI, offrendo ai clienti strategie per ottimizzare la visibilità e la performance in ambienti AI-driven, e interpretando i dati di brand demand e buyer intent per guidare le decisioni.
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